在 Docker 中运行 MySQL 并不是一个理想的选择，主要有以下几个原因：
1. **性能问题**：Docker 是一种容器化技术，它为应用程序提供了隔离环境。
虽然 Docker 可以在短时间内启动和停止容器，但容器的性能与本地安装的 MySQL 相比可能会受到一定的影响。
容器化环境中的 I/O 性能相对较低，可能导致数据库性能下降。此外，由于容器共享主机的资源，当主机资源紧张时，容器的性能也会受到限制。
2. **持久性问题**：默认情况下，Docker 容器中的文件系统是临时的，并且容器被删除后，其中的数据也会被删除。
这意味着，如果你在 Docker 中运行 MySQL，那么一旦容器被删除或重新创建，你将会失去所有已存储的数据。
虽然可以通过映射 Docker 容器的数据卷来解决这个问题，但管理和维护数据卷可能会增加复杂性。
3. **版本控制问题**：MySQL 是一个开源项目，经常会发布新的版本和安全补丁。
在 Docker 中运行 MySQL，你可能需要手动更新容器中的 MySQL 版本，以便及时获得最新的功能和安全性修复。这将增加管理和维护的工作量。
4. **安全性问题**：在 Docker 中运行 MySQL，可能会面临一些安全风险。
首先，容器化环境可能受到容器逃逸攻击的威胁，攻击者可以通过利用容器中的漏洞来获取主机上的敏感信息。其次，如果你在 Docker 中暴露 MySQL 的网络端口，那么可能会面临远程攻击的风险。
为了确保安全性，你需要正确配置容器的网络设置，并采取额外的安全措施。
尽管存在上述问题，有些情况下在 Docker 中运行 MySQL 仍然是可行的选择，特别是在开发和测试环境中。
但对于生产环境来说，建议采用传统的部署方式，即直接在主机上安装并配置 MySQL。这样可以更好地利用主机资源，并提供更好的性能和持久性。
