想要将原来的 Excel 优秀模板保留到 BI 系统中，需要进行一些准备和转换工作。下面将为您详细介绍这个过程，包括数据准备、BI 系统选择、数据迁移和模板重建等方面，共计约2000字。
第一部分：数据准备
在将 Excel 模板保留到 BI 系统之前，需要对模板中的数据进行准备和整理，以便后续的导入和使用。具体步骤如下：
1. 确定数据结构：仔细分析 Excel 模板，并确定其中的数据结构和关系。这包括表格、字段、数据类型、约束等信息。
2. 数据清洗：检查 Excel 模板中的数据，确保其准确性和完整性。删除重复项、填充缺失值、解决错误数据等问题。
3. 数据规范化：将 Excel 模板中的数据规范化，统一命名字段和类别，确保数据的一致性和可比性。
4. 数据转换：如果需要，将 Excel 模板中的某些数据进行转换，以适应 BI 系统的需求。比如，日期格式转换、单位转换等。
第二部分：BI 系统选择
选择适合您需求的 BI 系统是非常重要的一步。以下是选择 BI 系统时需要考虑的几个关键因素：
1. 功能和特性：评估不同 BI 系统的功能和特性，确保其能够满足您的需求。比如，数据分析、可视化、报表生成、数据连接等方面。
2. 可扩展性：考虑 BI 系统的可扩展性，以便未来根据业务需求进行扩展和升级。确保 BI 系统能够支持更多的用户和数据量。
3. 用户友好性：选择易于使用和学习的 BI 系统，以降低培训成本和提高用户接受度。
4. 数据安全性：考虑 BI 系统的数据安全性和权限管理功能。确保敏感数据只有授权人员可以访问。
5. 成本和支持：评估 BI 系统的成本和提供的支持服务。考虑到预算和维护成本以及供应商的可靠性和响应能力。
第三部分：数据迁移
一旦选择了适合的 BI 系统，接下来需要将 Excel 模板中的数据迁移到该系统中。这包括以下步骤：
1. 数据导出：从 Excel 模板中导出数据为常见的数据格式，如CSV、Excel表格或其他数据库格式。
2. 数据上传：将导出的数据文件上传到 BI 系统中的数据库或数据仓库。
3. 数据映射：在 BI 系统中创建数据表，并根据原模板的数据结构和字段进行映射。确保数据能够正确地被系统识别和解析。
4. 数据校验：对导入到 BI 系统的数据进行校验，确保数据的准确性和完整性。比对原 Excel 模板和 BI 系统中的数据，检查是否一致。
5. 数据转换和处理：根据需要，在 BI 系统中对导入数据进行进一步的转换和处理。比如，创建计算字段、建立关联关系等。
第四部分：模板重建
BI 系统中的数据已经准备好，接下来可以开始重建原 Excel 模板。以下是模板重建的步骤：
1. 设计报表和仪表盘：根据原 Excel 模板的功能和需求，在 BI 系统中设计相应的报表和仪表盘。选择合适的图表、图形和指标，以及数据过滤和交互功能。
2. 数据连接和关联：在 BI 系统中连接不同的数据源，并建立相应的关联关系。确保各个数据表之间的数据能够正确地交互和关联。
3. 数据可视化：利用 BI 系统提供的可视化工具，将数据转化为易于理解和分析的图表和图形。考虑数据的层次结构、趋势和关系。
4. 报表自动化：通过设置计划任务或触发器，将报表生成和更新自动化。确保报表的及时性和准确性。
5. 用户培训和使用：对使用 BI 系统的用户进行培训，教授他们如何使用新的 BI 工具和报表。提供必要的文档和支持，以确保用户能够充分利用系统。
总结：要将原来的 Excel 优秀模板保留到 BI 系统中，需要进行数据准备、BI 系统选择、数据迁移和模板重建等一系列工作。首先，对 Excel 模板中的数据进行准备和整理；然后选择合适的 BI 系统，并将数据迁移到该系统中；最后，在 BI 系统中重新设计和构建原 Excel 模板的功能，并为用户提供培训和支持。通过这些步骤，您可以将原来的 Excel 模板成功地保留到 BI 系统中，并获得更强大、高效和可视化的数据分析工具。
