数据新闻可视化报道是一种将大量数据以图表、图像等形式呈现给读者的报道形式。选题对于一个成功的数据新闻可视化报道至关重要。以下是几个相对容易进行数据新闻可视化报道的选题：
1. 计量经济学：计量经济学是经济学中使用统计方法和数学模型来分析经济现象的分支学科。选择与经济有关的数据，例如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率等指标，并通过可视化手段展示其变化趋势、相关性等信息，可以帮助读者更好地理解经济发展情况。
2. 环境与气候变化：环境与气候变化是当前全球热门话题之一。可以选择收集关于温室气体排放、能源消耗、海洋污染等方面的数据，并通过图表、地图等方式展示不同地区的环境状况、气候变化趋势，以及可能的影响和解决方案。
3. 社会问题：选择一些社会问题作为选题也是常见的做法。比如人口统计数据、教育水平、医疗资源分布等方面的数据可以用来展示不同群体之间的差异、社会问题的存在以及可能的解决方案。
4. 公共健康：公共健康是一个重要的领域，尤其在当前全球疫情背景下更加引人关注。可以选择收集与疾病传播、疫苗接种覆盖率、医疗资源分配等相关的数据，并使用可视化手段展示不同地区或群体的健康状况、疫情走势等信息。
5. 交通与城市规划：交通和城市规划是城市发展中的重要议题。通过收集与交通拥堵、公共交通使用率、道路安全等相关的数据，并通过可视化方式呈现，可以帮助读者了解城市交通问题的现状和可能的改善方向。
在进行数据新闻可视化报道时，还需要注意以下几点：
- 确定有足够的可靠数据支持选题，避免基于不准确或缺乏来源的数据进行报道。
- 根据目标受众的需求和背景选择合适的话题和表达方式，让读者易于理解和吸收信息。
- 综合使用不同的可视化工具和技术，如折线图、柱状图、地图、词云等，使得数据更具有说服力和可视化效果。
- 在报道中加入相关的背景解释、分析和引用专家观点，提供更全面的视角。
通过以上方法和技巧，您可以选择相对容易进行数据新闻可视化报道的选题，并为读者呈现出更加生动、清晰的信息。
