什么是散点图？
散点图是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表。
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
散点图是一种常用的数据可视化图表，用于展示两个变量之间的关系，通常将一个变量作为横轴，另一个变量作为纵轴，每个数据点表示两个变量的一组取值。
散点图可以帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值，从而进行数据分析和决策支持。
散点图的主要作用有哪些？
发现变量之间的关系：
散点图可以帮助我们发现两个变量之间的关系，例如正相关、负相关或者无关系。通过观察数据点的分布模式，我们可以得出变量之间的趋势和规律。
识别异常值：
散点图可以帮助我们识别数据中的异常值，即与其他数据点相比具有明显不同的取值。异常值可能是数据采集或处理中的错误，也可能是数据中的重要特征。
探索数据分布：
散点图可以帮助我们探索数据的分布情况，例如数据的集中程度、离散程度和分布形状等。通过观察数据点的密度和分布情况，我们可以得出数据的分布特征。
比较多组数据：
散点图可以帮助我们比较多组数据之间的关系，例如不同时间点或不同地区的数据。通过在同一个散点图中绘制多组数据，我们可以发现它们之间的差异和相似之处。
散点图通常适用于连续变量或数值型变量，例如时间、价格、温度、销售额等。它们可以帮助我们发现变量之间的关系和趋势，从而进行数据分析和决策支持。
在实际应用中，散点图常用于市场分析、科学研究、金融分析、医学研究等领域。
