数据引擎提供完整的API文档，用户或第三方可在不依赖平台厂商的情况下，自行开发相关应用，包括应用管控、应用维护、应用展现等；
1.1.1.1.1. 接口开放
大数据中心的数据统一在一个平台上加工, 其它系统要用就直接调API接口. 对于有众多应用的企业IT环境而言, 这能大幅度提升IT建设的效率, 降低重复开发费用。
1.1.1.1.2. 快速响应的标准化流程
要在某个系统中使用数据, 大数据中心接单处理就行, 整个流程得到了大幅度的简化, 同时还可以进行规范化管理. 比如, 某个接口限定了访问频率, 那调用方就不能超过这个频率, 数据库集群的压力就可以统一调度, 避免卡死. 毕竟, 很多系统开发人员不需要具备太多的后台架构知识, 他们的sql水平也参差不齐. 用好API管理这个工具之后, 系统开发人员只需要专注于他的业务逻辑和前端体验, 要数据直接找大数据中心要接口就可以。
1.1.1.1.3. 数据资产目录（API接口列表）
数据引擎 API管理工具, 同时也将大数据中心的数据资产目录化, 并提供了版本管理能力. 系统开发方要使用数据, 可以先到目录中检索一遍, 有就直接使用, 没有再找大数据中心要. 同时, 我们还提供API版本管理的能力, 可以查询该接口的变动历史, 是什么原因要修改这个接口等信息, 这样即便接口变化, 对于使用老版接口的系统开发方来说, 也不会产生任何影响。
1.1.1.1.4. RestFul规范
数据引擎的API管理天然就符合RestFul规范, 它本身就具备这样一些特性: 针对实体, 版本信息, 自带增删改查(CRUD), 状态码, 错误信息等。
1.1.1.1.5. API网关
提供限流, 权限控制等API网关功能。
